محققان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی موفق به طراحی و ساخت نرم‌افزار تشخیص آنلاین نورون‌های داخل قشر مغز در حیوان شدند.

محققان دریافتند تحریک الکتریکی سیستم عصبی می‌تواند به کاهش آسیب مغزی ناشی از سکته مغزی کمک کند.

پژوهشگران جوان ایرانی مستقر در یکی از شرکت‌های فناور دانشگاه علوم پزشکی مشهد با روش مهندسی معکوس موفق به تولید سوزن‌های الکترود الکترومیوگرافی شدند و شرایطی فراهم آوردند که کشور با تولید این محصول دانش‌بنیان از واردات آن بی‌نیاز شود.

محققان در مطالعه‌‌ای خواص ضد سرطانی چند گیاه گرمسیری را شناسایی کرده‌اند.

بیماری لایم "Lyme Disease" از عفونت باکتری "بورلیا بورگدورفری" "Borrelia burgdorferi" ناشی می‌شود. این عفونت از طریق کنه پاسیاه که بسیار ریز است به انسان منتقل می‌شود.

پژوهشگران یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری خراسان موفق به طراحی و ساخت یونیت معاینه چشم شدند.

نتایج یک تحقیق نشان می‌دهد بارداری به روش لقاح مصنوعی (IVF) می‌تواند به بیماری قلبی کشنده در این دوران منجر شود.

محققان دانشگاه بوفالو توانستند با استفاده از داروهای موجود به عفونت قارچی "کاندیدا آلبیکانس" گرسنگی دهند و منجر به نابودی آنها شوند.

بررسی‌ها حاکی از آن است آنتی‌بیوتیک به گونه‌ای بر باکتری‌های روده اثر می‌گذارد که پیشرفت بیماری آلزایمر را کند می‌سازد. محققان همچنین تاکید کردند این تاثیرگذاری تنها در موش‌های نر مشاهده شده است. باشند.

بررسی‌ها نشان می‌دهد: کنترل قند و فشار خون از خطر ابتلا به بلوک قلبی پیشگیری می‌کند.

محققان مرکز تحقیقات اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی موفق به طراحی نرم‌افزاری برای تشخیص نوع نورون‌های داخل قشر مغز شدند؛ این دستگاه قادر است ۹۰ درصد نوع نورون‌های در حال ثبت داخل سلولی در حیوان زنده را به صورت آنلاین تشخیص داده و ثبت کند.

پارکینسون، یک بیماری پیش‌رونده سیستم عصبی است که بر حرکت‌های بدن تاثیر می‌گذارد. محققین کشور برای ایجاد کنترل بیشتر بر این بیماری هنگام غذاخوردن، دست به طراحی محصولی ارگونومیک زده‌اند که می‌تواند کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.

تحقیقات جدید نشان می دهد درمان سرطان پروستات به شیوه هورمون درمانی موجب افزایش ریسک ابتلا به زوال عقل در مردان می شود.

محققان عنوان می کنند استرس شغلی و استرس ناشی از انجام کارهای خانه می تواند زنان را در معرض سکته یا ابتلا به دیابت، بیماری قلبی و سایر بیماری های مزمن قرار دهد.

محققان دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به طراحی سامانه‌ای برای بکارگیری اطلاعات تصویری در بازشناسی خودکار گفتار صوتی-تصویری شدند.